22 feb
Jr Spain
Estado de México
Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Senior AI/ML Engineer altamente capacitado con experiencia en diseñar, desplegar y escalar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
El candidato ideal tendrá una sólida formación en tecnologías de IA/ML y un historial comprobado de trabajo con plataformas como Databricks, AWS (incluyendo Bedrock y SageMaker), Gemini, GCP y otras herramientas modernas de IA/ML.
Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático que escalen eficientemente en entornos de producción.
Construir y optimizar pipelines de datos y flujos de trabajo para el entrenamiento,
evaluación y despliegue de modelos.
Integrar modelos de IA en aplicaciones a nivel empresarial y asegurar una operación sin problemas a escala.
Trabajar con plataformas en la nube como AWS (Bedrock, SageMaker, Lambda), Databricks, GCP y Gemini para gestionar y desplegar soluciones de IA/ML.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros y partes interesadas del negocio para entender los requisitos y entregar soluciones impactantes.
Implementar prácticas de MLOps para automatizar los procesos de monitoreo, reentrenamiento y despliegue de modelos.
Optimizar modelos e infraestructura para rendimiento, costo y fiabilidad.
Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías y marcos de IA/ML.
Requisitos Mínimos: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, IA/ML o un campo relacionado.
Más de 7 años de experiencia profesional en ingeniería de IA/ML o roles relacionados.
Fuertes habilidades de programación en Python, Scala o Java.
Experiencia en marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia comprobada con Databricks para ingeniería de datos y despliegue de modelos.
Experiencia práctica con AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Lambda, IAM, CloudFormation).
Familiaridad con GCP (Vertex AI, BigQuery) y Gemini para aplicaciones de IA.
Conocimiento de conceptos de IA/ML, incluyendo NLP, visión por computadora y aprendizaje profundo.
Experiencia en el despliegue de modelos de IA/ML a gran escala en entornos de producción.
Comprensión de MLOps, pipelines de CI/CD y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
Modalidad de Trabajo: Modalidad de trabajo: 100% remoto.
Horario de trabajo: flexible.
knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad,
tu bienestar y tu salud.
Beneficios: 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre.
Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral.
Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina.
Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación.
knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte.
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.