23 feb
Nixi1
Estado de México
Estamos buscando un profesional con talento, motivado y apasionado por el entorno de data science para unirse a un equipo multidisciplinar de muy alto nível.
¿Cómo es el perfil que tenemos en mente?
Buscamos un perfil con sólidos conocimientos en data analytics, AI y machine learning y con visión de aplicación a negocio de estas técnicas.
Valoramos en la misma medida capacidad y conocimiento en ingeniería de software para diseñar las soluciones sobre producto.
Es decir, no buscamos únicamente un constructor de modelos ML/IA sino de modelos integrados y funcionando en un entorno tecnológico complejo.
Requerimientos académicos Licenciatura / Ingeniería en informática.
Formación complementaria en forma de especialidades, masters o postgrados en data mining, data analytics y deep learning.
Se valora muy positivamente formación complementaria en técnicas big data: Sistemas distribuidos de almacenamiento y motores de procesamiento distribuido.
Es imprescindible un inglés fluido.
Experiencia profesional Experiencia demostrable a nivel de Head of Data Science o en su defecto a nivel de Senior Data Scientist.
Valoramos particularmente la experiencia en proyectos de text analytics y aplicación de técnicas y modelos Deep Learning para clasificación de texto y construcción de sistemas automatizados de diálogo.
Es necesaria experiencia en ingeniería de software tanto a nivel de diseño de aplicaciones como a nivel de desarrollo.
Se requiere experiencia en técnicas y herramientas de transformación y proceso de datos para generación de esquemas de datos adaptados a cada caso de uso.
Conocimientos teóricos y prácticos sobre los paradigmas "schema on read" y esquemas flexibles de datos.
Conocimientos y experiencia en acceso a bases de datos NoSQL,
en particular mongoDB y ElasticSearch, así como sus equivalentes en proveedores cloud.
Conocimientos y experiencia solvente en programación.
En nuestro entorno usamos python, R y node.js.
Se requiere experiencia en metodologías de desarrollo ágil y las herramientas que las sustentan (Trello, corrello, etc).
Valoramos conocimientos y experiencia en entorno y soluciones AWS.
Responsabilidades y funciones Como responsable del área de IA y data analytics de la compañía, sus funciones serán las siguientes: Hacerse cargo del roadmap diseñado para el equipo de IA.
Su revisión, ampliación y mejora, concreción y ejecución, en las cuatro líneas que contempla dicho roadmap: Mejora y evolución de los modelos para el tratamiento de texto.
Discriminación de intents y clasificación del asistente virtual.
Procesos de tratamiento de datos operacionales para generación de métricas y KPI's y su explotación en paneles de indicadores.
Evolución de la solución smartchat, un sistema de orquestación inteligente de la conversación con el usuario final.
Evolución y despliegue del datalab como soporte a modelos analíticos y data mining sobre los datos de la compañía, tanto para aportación al SaaS como para consumo interno.
Participar de forma activa conjuntamente con el product owner y el responsable de desarrollo web para llevar a producto las aplicaciones y modelos desarrollados en el ámbito de la IA.
Liderar la gestión agile del equipo IA: Creación de backlogs, definición de tareas, asignación y seguimiento.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a start-up en plena fase de crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Contratación de carácter indefinido.
Salario Competitivo.
Horario flexible.
Plan de carrera.
Formación interna y apoyo en la certificación de nuevas tecnologías.
Ambiente joven y dinámico.
Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato indefinido.
Horario: De lunes a viernes.
Ubicación del trabajo: Empleo remoto.
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.