S-169 | Financial Crimes Data Science Analyst (Ciudad De México, Cuauhtémoc)

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21 feb
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BBVA
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Xico

21 feb

BBVA

Xico

**Fecha límite para apuntarse**:2025-02-19

**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
**:
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
**¿Qué estamos buscando?
**:
**Financial Crimes Data Science Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)**

**Funciones principales**:

- Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning,



con múltiples orígenes y formatos.
Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
- Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.
- Desarrollar/mantener modelos internos y probar/configurar soluciones de proveedores para garantizar un diseño conceptualmente sólido, una implementación adecuada y un rendimiento aceptable del modelo.
- Emplear técnicas innovadoras para impulsar mejoras continuas en la eficacia y eficiencia de los modelo para la reducción de falsos positivos

**Responsabilidades**
- Este rol es responsable de poseer prácticas, métodos y técnicas de modelado,



así como de influir en la estrategia de datos con un enfoque en aprovechar las tecnologías y aplicaciones actuales y emergentes.
**Retos**:

- Desarrollo de técnicas innovadoras para encontrar patrones inusuales que nos permita mejorar el performance en las estrategias de antifraudes y Lavado de Dinero.
**Años de experiência**:

- Al menos 1 año de experiência

**Nível de escolaridad**:

- Licenciados en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Estadistica y Computación (titulado o en proceso de titulación)

**Requisitos**:

- Conocimientos de modelización, álgebra, econometría y/o estadística, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
- Conocimientos de programación en R o Python y programación SQL.
- Experiência en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y querie

**Programa**:





- Experiência laboral práctica con codificación estadística en SAS y/o Python Python avanzado / spark basico / SAS avanzado

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.




**Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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**BBVA: Transformando sueños en oportunidades**¿Listo(a) para crear juntos?
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El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.com.mx/empleo/142466057/s-169-financial-crimes-data-science-analyst-ciudad-mexico-cuauhtemoc-xico/?utm_source=html

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