16 feb
Stefanini LATAM
Tláhuac
El Delivery Manager en proyectos de Data y Analytics desempeña un papel crucial en la gestión y entrega exitosa de proyectos relacionados con datos y análisis. A continuación, describiré las responsabilidades y características clave de este rol específico:
**Responsabilidades y atribuciones**
- Gestión de Proyectos de Data y Analytics:Coordinar y supervisar proyectos relacionados con datos, análisis y ciencia de datos.
- Participar de la preventa de proyectos de Data y Analytics acompañando al equipo comercial.
- Establecer objetivos claros y plazos para la entrega de soluciones analíticas.
- Monitorear el progreso del proyecto y asegurarse de que se cumplan los hitos y entregables.
- Conocimiento Técnico:Un buen Delivery Manager en este ámbito debe tener un profundo conocimiento de tecnologías y herramientas de datos, como bases de datos, lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R), herramientas de visualización (como Tableau o Power BI) y técnicas de análisis de datos.
- Comprender los conceptos de almacenamiento de datos, procesamiento ETL (Extract, Transform, Load) y modelado predictivo.
- Desarrollar talento de personas con tecnologías y metodologías para implementación de proyectos de Data.
- Gestión de Equipos Especializados:Formar y liderar equipos multidisciplinarios, que pueden incluir científicos de datos, ingenieros de datos, analistas y otros profesionales.
- Asignar tareas y responsabilidades específicas a los miembros del equipo según sus habilidades y experiência.
- Control de la facturación de su práctica.
- Enfoque en Resultados de Negocio:El Delivery Manager debe asegurarse de que los proyectos de datos y analítica generen valor real para la organización.
- Medir el éxito en función de los resultados comerciales, como la mejora de la toma de decisiones, la eficiencia operativa o el aumento de los ingresos.
- Conocimiento de nubes como AWS, GCP o Azure.
**Requisitos y calificaciones**
- Habilidades Interpersonales: Resolver conflictos y mantener una comunicación efectiva entre los miembros del equipo.
- Facilitar la colaboración y la toma de decisiones.
**Informaciones adicionales**
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