12 feb
Kueski
Tamazunchale
.Acerca de KueskiEn Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México.
Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros.
Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México.
Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto,
fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva.
En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI.
Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.PropósitoEstamos buscando un "People Analytics Specialist" altamente analítico y orientado al detalle para unirse a nuestro equipo de "People".
El candidato ideal posee fuertes habilidades de razonamiento lógico, análisis y conocimiento de herramientas de inteligencia empresarial.
Este rol es clave para preparar, mantener y analizar métricas del área de "people" y datos de "total rewards" actualizados y precisos.Responsabilidades clave del rol:Gestión y Análisis de Datos: Mantener el panel de control del área de "people" con las métricas más recientes y preparar informes detallados para la revisión trimestral del área.
Mantener y actualizar los cambios históricos relacionados con la compensación, y la movilidad del personal.Reporteo:
Preparar y actualizar los informes de costos de personal para reflejar los costos actuales y proyectados, así como los informes ad hoc.
Actualizar regularmente el reporte global de la plantilla para garantizar la integridad y consistencia de los datos.Arquitectura de Puestos: Ayudar a mantener una arquitectura de puestos consistente con rangos salariales relevantes y competitivos para cada familia de puestos, función y nivel.Evaluación de Compensaciones: Trabajar con bases de datos para preparar y enviar datos para encuestas de compensación, asegurando precisión y puntualidad.Gestión de "Total rewards": Asegurar que todas las actualizaciones de compensación se reflejen con precisión en el sistema de información de recursos humanos (HRIS); apoyar el análisis y lapresentación de todos los aspectos de compensación,
incluyendo revisiones salariales, Stock Options y Merit Reviews.Requerimientos del rol:Título universitario en Administración, Recursos Humanos, Análisis de Datos, Finanzas o campos relacionados.+2 años de experiencia en análisis de datos, gestión de bases de datos y herramientas de visualización
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.