06 feb
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Xico
.Senior Data Architect / Arquitecto de Datos - Tableau Senior - Híbrido en Capital Empresarial HorizonteCapital Empresarial Horizonte - Empresa Mexicana Especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Senior Data Architect / Arquitecto de Datos.Arquitecto de Datos Senior con una sólida experiencia en arquitectura de soluciones de TI para diseñar y construir infraestructuras de datos robustas y escalables en el sector retail.
El candidato ideal combinará un profundo conocimiento de las tecnologías de datos con una comprensión sólida de los procesos de negocio del retail.Ubicación: CDMX, GDL, MTYEscolaridad: Ingeniero en Sistemas, Informática o afínExperiencia: 4 a 6 añosNivel de Inglés:
Conversacional fluido indispensableEsquema: Híbrido (2 días de asistencia y 3 días en home office)Horario: 9:00 a 18:00 hrs.Competencias Deseadas:Experiencia: 7 a 10 años de experiencia como Arquitecto de Datos en entornos complejos, preferiblemente en el sector retail.Arquitectura de Datos: Dominio de los principios de diseño de arquitecturas de datos, incluyendo modelos dimensionales, ETL, data warehousing y data lakes.Tecnologías de Datos: Experiencia en tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales, herramientas de ETL, y plataformas de big data como Hadoop y Spark.Herramientas de BI: Conocimiento de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik.Lenguajes de Programación: Conocimientos de lenguajes de programación como Python, SQL y Scala para desarrollar soluciones de procesamiento de datos.Cloud Computing: Experiencia en el diseño y la gestión de soluciones de datos en la nube, como AWS Redshift, Azure Synapse Analytics o Google BigQuery.Responsabilidades:Diseño de Arquitectura de Datos:
Diseñar la arquitectura de datos empresarial, incluyendo la definición de modelos de datos, la selección de tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, y la integración de fuentes de datos diversas.Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: Gestionar el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingestión hasta la visualización, asegurando la calidad, integridad y seguridad de los datos.Gobernanza de Datos: Establecer políticas y estándares de gobernanza de datos para garantizar la calidad, consistencia y cumplimiento normativo de los datos.Inteligencia de Negocio: Colaborar con los equipos de análisis de datos para desarrollar soluciones de inteligencia de negocio que permitan a la empresa tomar decisiones basadas en datos.Cloud Data Warehousing: Diseñar y construir data warehouses y data lakes en la nube,
aprovechando las capacidades de procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.Big Data: Implementar soluciones de big data para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y Kafka
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.