23 ene
Ids Comercial, S. A. De C. V.
Xico
Ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiência y presencia en México, Latinoamérica y EEUU.
Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.Estamos acreditados en el Nível 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI).
Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013.
Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).¡¡TE ESTAMOS BUSCANDO!
!Big Data Engineer Sr**Requisitos**:Ingles avanzado6 años de experiência en desarrollo de BIG Data- Experiência con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos- Amplia experiência y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.- Demuestra experiência actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.- Experiência en modelos ágiles- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.- Experiência con Java, Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos.- Experiência en Airflow y Github.- Experiência en redacción de trabajos de reducción de mapas.- Demuestra experiência en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.- Experiência laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark,
HBase.- Altamente competente en SQL.- Experiência con Tecnologías en la Nube (GCP)- Experiência con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)- Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.- Experiência en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.- Experiência en servicio de datos REST API - Consumo de Datos- Experiência trabajando con almacenamiento distribuido de objetos en entornos de nube.- Experiência laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaModalidad:- Modalidad Hibrida, 1 día en oficina en Toreo, Col Periodistas, Miguel Hidalgo, CDMX.Ofrecemos:- Sueldo competitivo- Prestaciones de Ley y Superiores- Plan de carrera- 100% nominaSomos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación,
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